疟疾输入再传播风险预测研究的系统评价

       2000-2020年，全球23个国家被认证为无疟疾国家。然而，随着全球经济化和流动人口的增加，疟疾跨境输入和再传播成为消除疟疾国家的主要挑战。基于部分国家已开展的疟疾再传播风险预测的相关研究，未来如何在已消除疟疾国家更为精准的预测疟疾再传播风险对于维持并巩固消除疟疾成果十分重要。

我所疟疾研究团队与扬州大学、德国海德堡大学合作开展了系统评价研究，检索了Web of Science，Pubmed，Cochrane和中国知网（CNKI）等数据库，通过纳入经过世界卫生组织无疟疾认证国家已发表的关于疟疾再传播风险预测的相关研究，总结了构建疟疾再传播发风险预测模型所使用的方法和纳入的变量。研究最终共纳入10篇研究，报道了全球学者建立的11个预测模型。模型纳入的预测变量分为五类，包括环境气象因素、蚊媒因素、人口流动因素、监测与响应因素和其他因素。研究发现蚊媒因素和环境气象因素是最常见的预测变量，它们与疟疾的传播休戚相关；人口流动是影响疟疾输入再传播的重要因素，但是它的量化和数据收集是一项艰巨的任务；疟疾监测与响应能力是预防疟疾再传播的关键，但目前尚缺乏易于使用的工具来量化这一因素。同时，该研究发现目前已建立的模型普遍缺乏外部验证，这提示未来需要致力于模型的验证以保证模型的通用性。这为下一步疟疾输入再传播风险预测的研究提供参考并指明了方向。

扬州大学卢光玉副教授、硕士研究生陈娟和南京医科大学硕士研究生张东英为本文的共同第一作者，扬州大学卢光玉副教授、我所朱国鼎研究员和曹俊研究员为共同通讯作者。该文发表在Malaria Journal杂志。原文链接：malariajournal.biomedcentral.com/counter/pdf/10.1186/s12936-023-04604-4.pdf